最近では、機械学習やAIといった特定のカテゴリーに特化したものもあり、PCのセットアップは千差万別だ。タワーを組み立てるのは非常に簡単だ。なぜなら、コンピューターのコンポーネントのほとんどはモジュール化されており、プラットフォームやニーズに応じて大なり小なり入れ替えることができるからだ。コンピュータの部品はレゴのようなもので、接続やインターフェースの規格に従ってすべてが組み合わされるからだ。
コンピュータがゲーマーに「マスターレース」と言われるのはそのためで、自由にアップグレードできるからだ。しかし、これには代償がつきものであり、だからこそ家庭用ゲーム機の方が魅力的なのだ。
しかし、ハンデと考える人もいれば、資産と考える人もいる。ゲーミングPCが得意とするのは、高解像度ゲームや3桁FPSの実行だけではない。ゲーミングPCは非常にパワフルで、構成にもよるが、その有用性には事実上限界がない。機械学習、AI、プログラミング、サーバー、マルチタスク、ストリーミングなどは、うまく構成されたマシンでできることのほんの一例に過ぎない。
今日はゲーミングPCのグラフィック面、特にシムレースについて見ていこう。GPU市場には、多くのファイターが存在する。お手頃価格のもの、特定のタイトルに適応したもの、モンスター級のパワーを持つものなど、ゲーミングタワーでシムレースを始めようとすると、迷ってしまうほどだ。
以下では、3つの異なる解像度(1080P、1440P、2160P)でのシムレーシングに最適なGPUについて見ていこう。簡単に言えば、フルHD、2K、4Kだ。
フルHDに最適なGPU
まずは、誰もが手の届く範囲のセットアップから始めてみよう。ゲーミングタワーは、たとえエントリーレベルで1080Pを目指すとしても高価だ。
セットアップについては、IntelでもAMDでも、かなり新しいプラットフォームで、少なくとも16GBのRAMを使うことをお勧めする。個人的には、予算に余裕がある限りはRyzen 5 5000シリーズ、それ以外は7000/9000で32GBのRAMを搭載したAMDを支持する。AMDは近年大復活を遂げ、そのCPUはゲームに最適だ。
2Kに最適なGPU
2K、つまり1440Pは、ゲーマーに非常に人気のある解像度だ。なぜなら、4Kウォーマシンを必要とせず、フルHDよりも詳細だからだ。この解像度の範囲では、現在、NvidiaとAMDだけが実行可能な選択肢を提供していると私は考えている。
AMD RX 9070および9070 XT
レイトレーシングに関しては、AMDは明らかにNvidiaに一世代遅れているが、それでも同社のGPUはラスタライズ、つまり従来のパワーに関しては強力だ。16GB RX 9070と9070 XTは、多くの1440Pタイトルでこれを実証しており、堅実なパフォーマンスと60フレーム/秒以上の非常に安定したFPSを実現している。
明らかに、Nvidiaはこのレンジ以上のGPU市場を支配し続けており、ゲーム開発者はこのブランド向けにタイトルを最適化している。とはいえ、RX 9070はシムレーシングに最適な選択肢であることに変わりはなく、何よりも長期的にはより安価で耐久性の高い選択肢となる。
4Kに最適なGPU
これはNvidiaが支配する領域であり、ゲーマーを大いに落胆させている。 なぜだろう? まあ、単純な話だ。あるセグメントで一人であれば、製品に好きな値段をつけることができる。そして、4Kで60FPS以上で動作するNvidia GPUは高価だ。
Nvidia RTX 5080および5090
これらは、生のパワー(ラスタライゼーション)またはレイトレーシングの点で、Nvidiaが提供する最高のものです。これらのGPUは、特に5090に関しては、メインストリーム、つまりプロフェッショナルでないセグメントに関する限り、市場で最もパワフルです。
どのようなシムレーシングタイトルでも、4Kで60FPSを超えるのは容易であり、それは超高画質なグラフィックス品質での話だ。しかし、それをバックアップする計量システムも必要で、5090だけで2500ユーロ以上するため、あまり手間をかけずに5000ユーロ以上に跳ね上がるのは必至だ。
私が知る限り、RTX 5090はエリート主義のGPUのままだ。NvidiaはこのGPUを大量に販売することはないだろうが、このブランドは販売されるグラフィックスカード1枚ごとに多額の利益を得るだろう。














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